环境空气质量站点预报
访问限制
本部分 API 属于增值服务,仅提供给企业套餐开发者,如需采购请联系彩云商务
数据介绍
预报质量
彩云天气自主研发的空气质量智能预报模型,参加 2024 年国家环境空气质量预报模型比赛,经检验预报数据及时性、准确性等位列前茅。鉴于法律法规要求及保密协议要求,如需进一步了解技术情况,请通过页面上方的企业服务提示联系彩云商务。

- 空间分辨率:中国大陆观测站级别
- 更新频率:1 小时
- 时间范围:当前至未来 120 小时逐小时
- 支持要素:PM2.5/PM10/O3/SO2/NO2/CO
预报效果
广州

东莞

江门

佛山

临近站点预报 API
请求
http
GET https://singer.caiyunhub.com/v3/aqi/forecast/station查询参数
| 参数 | 必填 | 默认值 | 取值范围 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
token | 是 | — | — | API 认证凭证,详见 认证与鉴权 |
longitude | 是 | — | — | 经度 |
latitude | 是 | — | — | 纬度 |
hours | 否 | 1 | 1~120 | 返回小时数 |
请求示例
bash
curl "https://singer.caiyunhub.com/v3/aqi/forecast/station?token={token}&longitude=116.3883&latitude=39.9289&hours=120"响应示例
json
{
"data": [
{
"station_id": "xxxxx",
"data": [
// ...
]
},
{
"station_id": "yyyyy",
"data": [
// ...
]
}
]
}响应字段
| JSONPath | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
$.data | array<object> | 临近站点预报 |
$.data[].station_id | string | 站点 ID |
$.data[].data | array<object> | 逐小时预报数据 |
$.data[].data[].id | string | 站点 ID |
$.data[].data[].timestamp | number | 预报时间 |
$.data[].data[].aqi | number | AQI,国标 |
$.data[].data[].pm25 | number | PM2.5,μg/m³ |
$.data[].data[].pm10 | number | PM10,μg/m³ |
$.data[].data[].so2 | number | SO₂,μg/m³ |
$.data[].data[].no2 | number | NO₂,μg/m³ |
$.data[].data[].o3 | number | O₃,μg/m³ |
$.data[].data[].co | number | CO,mg/m³ |
$.data[].data[].date | string | 日期 |
站点预报 NC 文件 API
接口说明
空气质量站点预报 NC 文件 API
请求
http
GET http://singer.caiyunhub.com/v3/aqi/forecast/nc查询参数
| 参数 | 必填 | 默认值 | 取值范围 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
token | 是 | — | — | API 认证凭证,详见 认证与鉴权 |
limit | 否 | 1 | 1~72 | 返回条数 |
请求示例
bash
curl "http://singer.caiyunhub.com/v3/aqi/forecast/nc?token={token}&limit=1"响应示例
json
{
"items": [
{
"start_ts": 1739854800,
"start_time": "2025-02-18T05:00:00Z",
"url": "..."
},
// ...
{
"start_ts": 1739844000,
"start_time": "2025-02-18T02:00:00Z",
"url": "..."
}
]
}响应字段
| JSONPath | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
$.items | array<object> | 数据列表 |
$.items[].start_ts | number | 起报时间时间戳 |
$.items[].start_time | string | 起报时间(ISO) |
$.items[].url | string | NC 文件链接 |
NC 文件说明
nc 文件python读取代码示例
python
import xarray as xr
fp = "nc_file_path"
ds = xr.open_dataset(fp)文件变量说明
| Field | Terminology | Type | Description |
|---|---|---|---|
| station | Coordinates | string | 站点 ID |
| time | Coordinates | datetime64[ns] | 数据时间(观测时间+预报时间) |
| AQI | Data variables | float32 | AQI, 国标 |
| PM2.5 | Data variables | float32 | PM 2.5, μg/m3 |
| PM0 | Data variables | float32 | PM 10, μg/m3 |
| NO2 | Data variables | float32 | NO2, μg/m3 |
| O3 | Data variables | float32 | O3, μg/m3 |
| nwp_start | Attributes | int | 气象数据起报时间戳 |
| t0 | Attributes | string | 最后一帧观测数据的时间 |